学习 Kubernetes 基础知识

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应用故障排查

本指南帮助用户来调试kubernetes上那些没有正常运行的应用。 本指南*不能*调试集群。如果想调试集群的话，请参阅这里。

诊断问题

故障排查的第一步是先给问题分下类。这个问题是什么？Pods，Replication Controller或者Service？

Debugging Pods

调试pod的第一步是看一下这个pod的信息，用如下命令查看一下pod的当前状态和最近的事件：

$ kubectl describe pods ${POD_NAME}

查看一下pod中的容器所处的状态。这些容器的状态都是Running吗？最近有没有重启过？

后面的调试都是要依靠pods的状态的。

pod停留在pending状态

如果一个pod卡在Pending状态，则表示这个pod没有被调度到一个节点上。通常这是因为资源不足引起的。
敲一下kubectl describe ...这个命令，输出的信息里面应该有显示为什么没被调度的原因。
常见原因如下：

pod停留在waiting状态

如果一个pod卡在Waiting状态，则表示这个pod已经调试到节点上，但是没有运行起来。
再次敲一下kubectl describe ...这个命令来查看相关信息。
最常见的原因是拉取镜像失败。可以通过以下三种方式来检查：

pod处于crashing状态或者unhealthy

首先，看一下容器的log:

$ kubectl logs ${POD_NAME} ${CONTAINER_NAME}

如果容器是crashed的，用如下命令可以看到crash的log:

$ kubectl logs --previous ${POD_NAME} ${CONTAINER_NAME}

或者，用exec在容器内运行一些命令：

$ kubectl exec ${POD_NAME} -c ${CONTAINER_NAME} -- ${CMD} ${ARG1} ${ARG2} ... ${ARGN}

注意：当一个pod内只有一个容器时，可以不带参数-c ${CONTAINER_NAME}。

例如，名为Cassandra的pod，处于running态，要查看它的log，可运行如下命令：

$ kubectl exec cassandra -- cat /var/log/cassandra/system.log

如果以上方法都不起作用，找到这个pod所在的节点并用SSH登录进去做进一步的分析。
通常情况下，是不需要在Kubernetes API中再给出另外的工具的。
因此，如果你发现需要ssh进一个主机来分析问题时，请在GitHub上提一个特性请求，描述一个你的场景并说明为什么已经提供的工具不能满足需求。

pod处于running态，但是没有正常工作

如果创建的pod不符合预期，那么创建pod的描述文件应该是存在某种错误的，并且这个错误在创建pod时被忽略掉。
通常pod的定义中，章节被错误的嵌套，或者一个字段名字被写错，都可能会引起被忽略掉。
例如，希望在pod中用命令行执行某个命令，但是将command写成commnd，pod虽然可以创建，但命令并没有执行。

如何查出来哪里出错？
首先，删掉这个pod再重新创建一个，重创时，像下面这样带着--validate这个参数：
kubectl create --validate -f mypod.yaml，command写成commnd的拼写错误就会打印出来了。

I0805 10:43:25.129850   46757 schema.go:126] unknown field: commnd
I0805 10:43:25.129973   46757 schema.go:129] this may be a false alarm, see https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/6842
pods/mypod

如果上面方法没有看到相关异常的信息，那么接下来就要验证从apiserver获取到的pod是否与期望的一致，比如创建Pod的yaml文件是mypod.yaml。

运行如下命令来获取apiserver创建的pod信息并保存成一个文件：
kubectl get pods/mypod -o yaml > mypod-on-apiserver.yaml。

然后手动对这两个文件进行比较:
apiserver获得的yaml文件中的一些行，不在创建pod的yaml文件内，这是正常的。
如果创建Pod的yaml文件内的一些行，在piserver获得的yaml文件中不存在，可以说明创建pod的yaml中的定义有问题。

Debugging Replication Controllers

RC相当简单。他们要么能创建pod，要么不能。如果不能创建pod，请参阅上述Debugging Pods。

也可以使用kubectl describe rc ${CONTROLLER_NAME}命令来监视RC相关的事件。

Debugging Services

服务提供了多个Pod之间的负载均衡功能。
有一些常见的问题可以造成服务无法正常工作。以下说明将有助于调试服务的问题。

首先，验证服务是否有端点。对于每一个Service对像，apiserver使endpoints资源可用。

通过如下命令可以查看endpoints资源：

$ kubectl get endpoints ${SERVICE_NAME}

确保endpoints与服务内容器个数一致。
例如，如果你创建了一个nginx服务，它有3个副本，那么你就会在这个服务的endpoints中看到3个不同的IP地址。

服务缺少endpoints

如果缺少endpoints，请尝试使用服务的labels列出所有的pod。
假如有一个服务，有如下的label：

...
spec:
  - selector:
     name: nginx
     type: frontend

你可以使用如下命令列出与selector相匹配的pod，并验证这些pod是否归属于创建的服务：

$ kubectl get pods --selector=name=nginx,type=frontend

如果pod列表附合预期，但是endpoints仍然为空，那么可能没有暴露出正确的端口。
如果服务指定了containerPort，但是列表中的Pod没有列出该端口，则不会将其添加到端口列表。

验证该pod的containerPort与服务的containerPort是否匹配。

网络业务不工作

如果可以连接到服务上，但是连接立即被断开了，并且在endpoints列表中有endpoints，可能是代理和pods之间不通。

确认以下3件事情：

更多信息

如果上述都不能解决你的问题，请按照Debugging Service document中的介绍来确保你的Service处于running态，有Endpoints，Pods真正的在服务；你有DNS在工作，安装了iptables规则，kube-proxy也没有异常行为。

你也可以访问troubleshooting document来获取更多信息。

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