쿠버네티스 기초 학습

개념

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쿠버네티스 컴포넌트

이 문서는 기능 수행하는 쿠버네티스 클러스터를 제공하기 위해 필요한 다양한 바이너리 컴포넌트들에 대해 요약하여 정리한다

마스터 컴포넌트

마스터 컴포넌트는 클러스터의 컨트롤 플레인을 제공한다. 마스터 컴포넌트는 클러스터에 관한 전반적인 결정 (예를 들어, 스케줄링)을 수행하고 클러스터 이벤트(레플리케이션 컨트롤러의 ‘레플리카’ 필드가 요구조건을 충족되지 않을 경우 새로운 파드를 구동 시키는 것)를 감지하고 반응한다.

마스터 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작 될 수 있다. 그러나, 간결성을 위하여, 구성 스크립트는 보통 동일 머신 상에 모든 마스터 컴포넌트를 구동시키고, 사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 다중-마스터-VM 설치 예제를 보려면 고가용성 클러스터 구성하기를 확인해본다.

kube-apiserver

쿠버네티스 API를 노출하는 마스터 상의 컴포넌트. 쿠버네티스 컨트롤 플레인에 대한 프론트엔드이다.

수평적 스케일(즉, 더 많은 인스턴스를 디플로이하는 스케일)을 위해 설계되었다. 고가용성 클러스터 구축하기를 참고하라.

etcd

모든 클러스터 데이터를 담는 쿠버네티스 뒷단의 저장소로 사용되는 일관성·고가용성 키-값 저장소.

쿠버네티스 클러스터 정보를 담고 있는 etcd 데이터에 대한 백업 계획은 필수이다. etcd에 대해 자세히 알아보려면 etcd 문서를 참고하라.

kube-scheduler

노드가 배정되지 않은 새로 생성된 파드를 감지하고 그것이 구동될 노드를 선택하는 마스터 상의 컴포넌트.

스케줄링 결정을 위한 어카운트 내 요소들로는 개별 및 공동의 리소스 요건, 하드웨어/소프트웨어/정책 제약, 친밀 및 배격 명세, 데이터 지역성, 워크로드-간 간섭, 데드라인들이 포함된다.

kube-controller-manager

컨트롤러API 서버를 통해 클러스터의 공유된 상태를 감시하고, 현재 상태를 원하는 상태로 이행시키도록 하는 컨트롤 루프. 를 구동하는 마스터 상의 컴포넌트.

논리적으로, 각 컨트롤러API 서버를 통해 클러스터의 공유된 상태를 감시하고, 현재 상태를 원하는 상태로 이행시키도록 하는 컨트롤 루프. 는 개별 프로세스이지만, 복잡성을 낮추기 위해 모두 단일 바이너리로 컴파일되고 단일 프로세스 내에서 실행된다.

이들 컨트롤러는 다음을 포함한다.

cloud-controller-manager

cloud-controller-manager는 바탕을 이루는 클라우드 제공사업자와 상호작용하는 컨트롤러를 작동시킨다. cloud-controller-manager 바이너리는 쿠버네티스 릴리스 1.6에서 도입된 알파 기능이다.

cloud-controller-manager는 클라우드-제공사업자-특유 컨트롤러 루프만을 동작시킨다. 이 컨트롤러 루프는 kube-controller-manager에서 비활성 시켜야만 한다. kube-controller-manager를 구동시킬 때 --cloud-provider 플래그를 external로 설정함으로써 이 컨트롤러 루프를 비활성 시킬 수 있다.

cloud-controller-manager는 클라우드 밴더 코드와 쿠버네티스 코드가 서로 독립적으로 발전시켜 나갈 수 있도록 해준다. 이전 릴리스에서는, 코어 쿠버네티스 코드가 기능상으로 클라우드-제공사업자-특유 코드에 대해 의존적이었다. 향후 릴리스에서, 클라우드 밴더에 따른 코드는 클라우드 밴더 자체에 의해 유지되도록 하여야만 하며, 쿠버네티스가 동작하는 동안 cloud-controller-manager에 연계되도록 하여야만 한다.

다음 컨트롤러들은 클라우드 제공사업자의 의존성을 갖는다.

노드 컴포넌트

노드 컴포넌트는 동작중인 파드를 유지시키고 쿠버네티스 런타임 환경을 제공하며, 모든 노드 상에서 동작한다.

kubelet

An agent that runs on each node in the cluster. It makes sure that containers are running in a pod.

The kubelet takes a set of PodSpecs that are provided through various mechanisms and ensures that the containers described in those PodSpecs are running and healthy. The kubelet doesn’t manage containers which were not created by Kubernetes.

kube-proxy

kube-proxy는 호스트 상에서 네트워크 규칙을 유지하고 연결에 대한 포워딩을 수행함으로서 쿠버네티스 서비스 추상화가 가능하도록 해준다.

컨테이너 런타임

컨테이너 런타임은 컨테이너의 동작을 책임지는 소프트웨어다. 쿠버네티스는 몇몇의 런타임을 지원하는데 Docker, containerd, cri-o, rktlet 그리고 Kubernetes CRI (Container Runtime Interface)를 구현한 모든 런타임이다.

애드온

애드온은 클러스터 기능을 이행하는 파드와 서비스다. 이 파드는 디플로이먼트, 레플리케이션 컨트롤러, 기타 등등에 의해 관리될 수도 있다. 네임스페이스를 갖는 애드온 오브젝트는 kube-system 네임스페이스 내에서 생성되어 진다.

선택된 일부 애드온이 아래에 설명되었으며, 사용가능한 전체 확장 애드온 리스트는 애드온을 참조한다.

DNS

여타 애드온들이 절대적으로 요구되지 않는 반면에, 많은 예시들에서 그것을 필요로 하기때문에 모든 쿠버네티스 클러스터는 cluster DNS를 갖추어야만 한다.

클러스터 DNS는 구성환경 내 다른 DNS 서버와 더불어, 쿠버네티스 서비스를 위해 DNS 레코드를 제공해주는 DNS 서버다.

쿠버네티스에 의해 구동되는 컨테이너는 DNS 검색에서 이 DNS 서버를 자동으로 포함시킨다.

웹 UI (대시보드)

대시보드는 쿠버네티스 클러스터를 위한 범용의 웹 기반 UI다. 사용자로 하여금 클러스터 자체 뿐만 아니라, 클러스터에서 동작하는 애플리케이션에 대한 관리와 고장처리를 할 수 있도록 허용해준다.

컨테이너 리소스 모니터링

컨테이너 리소스 모니터링은 중앙 데이터베이스 내에 컨테이너들에 대한 포괄적인 시계열 메트릭스를 기록하고 그 데이터를 열람하기 위한 UI를 제공해 준다.

클러스터-레벨 로깅

클러스터-레벨 로깅 메커니즘은 검색/열람 인터페이스와 함께 중앙 로그 저장소에 컨테이너 로그를 저장하는 책임을 가진다.

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